Спеціалізований підбір LLM-інженерів, ML-інженерів та AI-орієнтованих продуктових команд — з технічною оцінкою від засновника з сертифікатом Claude Certified Architect, а не від генераліст-рекрутера, що вгадує баззворди.
AI-найм переповнений роздутими посадами та скопійованими резюме. Ми знаємо різницю між тим, хто вміє говорити про RAG, і тим, хто впровадив його в production.
Стандартний tech-рекрутинг погано працює для AI-ролей. Ось чому компанії застрягають — і чому спеціалізована оцінка змінює результат.
«AI Engineer», «ML Engineer», «Prompt Engineer» та «AI Product Manager» означають різне в різних компаніях. Більшість рекрутерів не бачать різниці — ми бачимо, і скажемо, яка роль насправді потрібна саме вам.
LLM-інженерія — RAG, агенти, evals, fine-tuning — існує як окрема навичка приблизно з 2023 року. Немає «10 років досвіду з LLM». Глибину потрібно оцінювати за практичним судженням, а не за стажем.
За останні два роки всі додали «AI» у резюме. Відфільтрувати реальний production-досвід від проєкту вихідного дня може лише той, хто вміє ставити справжні технічні питання, а не шукати ключові слова.
Найкращі AI-інженери зараз щось будують, а не шукають роботу. А галузь рухається настільки швидко, що «senior» рівень 18-місячної давнини вже може відставати від актуального тулінгу.
Ми не шукаємо ключові слова «LLM» чи «GPT» у резюме. Кожен кандидат проходить структуровану технічну оцінку до того, як потрапляє до вас.
Засновник Вадим Лобарєв має сертифікат Claude Certified Architect від Anthropic — практичний досвід побудови рішень на Claude та LLM-тулінгу. Це означає технічні співбесіди, що перевіряють реальну AI/LLM компетентність.
Та сама гарантія, що й для всіх наймів MindHunt — якщо кандидат іде протягом 90 днів, ми починаємо новий пошук у ваших інтересах.
Ми розміщуємо AI/ML-таланти для європейських та американських компаній, з пошуком по Україні, Польщі, Німеччині та далі.
«AI Engineer» означає різне для різних компаній. Ми визначаємо потрібну роль під ваш реальний запит.
Будує та випускає LLM-функціонал: RAG pipelines, агенти, tool use, evals, prompt та context engineering.
Тренує, файнтюнить і деплоїть моделі. Сильний у статистиці, дата-пайплайнах та інфраструктурі, на якій базується LLM-тулінг.
Відповідає за пайплайни, моніторинг, контроль витрат та масштабування AI-систем у production.
Перекладає можливості LLM у продуктові рішення — розуміє і що технологія вміє, і де вона ламається.
Шукаєте саме досвід Claude Code чи агентного AI? Дивіться наш спеціалізований пошук Claude Code розробників.
Шість кроків. Повна прозорість. Щотижневі оновлення.
Ми з'ясовуємо, що продукту дійсно потрібно від AI-найму — часто це вужчий і конкретніший бриф, ніж «хтось, хто розуміється на AI».
Ми визначаємо релевантних кандидатів серед потрібних ролей: LLM-інженери, ML-інженери, MLOps, AI product — а не будь-кого зі словом «AI» в заголовку.
Найсильніші AI-інженери не відгукуються на вакансії. Ми звертаємось до них напряму й особисто.
Структурована технічна оцінка від людини, яка сама будує на цій технології — див. «Оцінка від Claude Certified Architect» нижче.
Ви отримуєте повністю перевірені профілі з нашою письмовою оцінкою реальної (а не заявленої) глибини AI/LLM знань кандидата.
Ми супроводжуємо процес офферу і залишаємось залученими під час онбордингу, щоб найм пройшов гладко.
Розкажіть нам про роль — ми картуємо ринок для вас, без жодних зобов'язань для початкової розмови.
Гарантія заміни 90 днів · Конфіденційний пошук · Оцінка від Claude Certified Architect