Спеціалізований підбір LLM-інженерів, ML-інженерів та AI-орієнтованих продуктових команд — з технічною оцінкою від засновника з сертифікатом Claude Certified Architect, а не від генераліст-рекрутера, що вгадує баззворди.
AI-найм переповнений роздутими посадами та скопійованими резюме. Ми знаємо різницю між тим, хто вміє говорити про RAG, і тим, хто впровадив його в production.
Стандартний tech-рекрутинг погано працює для AI-ролей. Ось чому компанії застрягають — і чому спеціалізована оцінка змінює результат.
«AI Engineer», «ML Engineer», «Prompt Engineer» та «AI Product Manager» означають різне в різних компаніях. Більшість рекрутерів не бачать різниці — ми бачимо, і скажемо, яка роль насправді потрібна саме вам.
LLM-інженерія — RAG, агенти, evals, fine-tuning — існує як окрема навичка приблизно з 2023 року. Немає «10 років досвіду з LLM». Глибину потрібно оцінювати за практичним судженням, а не за стажем.
За останні два роки всі додали «AI» у резюме. Відфільтрувати реальний production-досвід від проєкту вихідного дня може лише той, хто вміє ставити справжні технічні питання, а не шукати ключові слова.
Найкращі AI-інженери зараз щось будують, а не шукають роботу. А галузь рухається настільки швидко, що «senior» рівень 18-місячної давнини вже може відставати від актуального тулінгу.
Ми не шукаємо ключові слова «LLM» чи «GPT» у резюме. Кожен кандидат проходить структуровану технічну оцінку до того, як потрапляє до вас.
Засновник Вадим Лобарєв має сертифікат Claude Certified Architect від Anthropic — практичний досвід побудови рішень на Claude та LLM-тулінгу. Це означає технічні співбесіди, що перевіряють реальну AI/LLM компетентність.
Та сама гарантія, що й для всіх наймів MindHunt — якщо кандидат іде протягом 90 днів, ми починаємо новий пошук у ваших інтересах.
Ми розміщуємо AI/ML-таланти для європейських та американських компаній, з пошуком по Україні, Польщі, Німеччині та далі.
«AI Engineer» означає різне для різних компаній. Ми визначаємо потрібну роль під ваш реальний запит.
Будує та випускає LLM-функціонал: RAG pipelines, агенти, tool use, evals, prompt та context engineering.
Тренує, файнтюнить і деплоїть моделі. Сильний у статистиці, дата-пайплайнах та інфраструктурі, на якій базується LLM-тулінг.
Відповідає за пайплайни, моніторинг, контроль витрат та масштабування AI-систем у production.
Перекладає можливості LLM у продуктові рішення — розуміє і що технологія вміє, і де вона ламається.
Шість кроків. Повна прозорість. Щотижневі оновлення.
Ми з'ясовуємо, що продукту дійсно потрібно від AI-найму — часто це вужчий і конкретніший бриф, ніж «хтось, хто розуміється на AI».
Ми визначаємо релевантних кандидатів серед потрібних ролей: LLM-інженери, ML-інженери, MLOps, AI product — а не будь-кого зі словом «AI» в заголовку.
Найсильніші AI-інженери не відгукуються на вакансії. Ми звертаємось до них напряму й особисто.
Структурована технічна оцінка від людини, яка сама будує на цій технології — див. «Оцінка від Claude Certified Architect» нижче.
Ви отримуєте повністю перевірені профілі з нашою письмовою оцінкою реальної (а не заявленої) глибини AI/LLM знань кандидата.
Ми супроводжуємо процес офферу і залишаємось залученими під час онбордингу, щоб найм пройшов гладко.
Розкажіть нам про роль — ми картуємо ринок для вас, без жодних зобов'язань для початкової розмови.
Гарантія заміни 90 днів · Конфіденційний пошук · Оцінка від Claude Certified Architect